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Partnermodell: AI-Automatisierungsingenieure

Gehalts- / Margenbasiertes Kooperationsmodell

Kontext

Wir arbeiten seit rund sechs Monaten zusammen und sehen eine klare Möglichkeit, unsere Zusammenarbeit im Bereich AI-Automatisierungstalente für den deutschen Markt strukturiert zu skalieren.

Dieses Dokument beschreibt ein einfaches, praxisnahes Kooperationsmodell, das für beide Seiten funktioniert.

 

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Was wir bereitstellen

• AI-Automatisierungsingenieure mit realer Kundenerfahrung
  
  

• Entwickler, die kontinuierlich von Product Managern unterstützt werden
  
  

• Technischer Schwerpunkt auf:
  
  

• Automatisierung & Orchestrierung: n8n, Make, GoHighLevel (GHL)
  
  

• AI & Prompt Engineering: LLM-basierte Workflows, Extraktion, Klassifikation, Entscheidungslogik
  
  

• Backend: JavaScript, Node.js, Express, Python
  
  

• Frontend (bei Bedarf): React
  
  

• Integrationen: APIs, Webhooks, Datenbanken, interne Systeme
  
  

• Laufende technische Unterstützung und Qualitätskontrolle
  
  

• Austausch / Ersatz bei Bedarf zur Sicherstellung der Kontinuität
  
  

Die Entwickler arbeiten nicht als Einzelpersonen, sondern als Teil unseres Automation-Studios.

 

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Was Sie bereitstellen

• Zugang zu deutschen Kunden und Platzierung der Entwickler
  
  

• Kundenbeziehung und kommerzielle Kommunikation
  
  

• Vertragsgestaltung und Abrechnung gegenüber dem Endkunden
  
  

Sie tragen keine technische oder operative Lieferverantwortung.

 

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Kommerzielles Modell

Option A – Gehalts- / Margenmodell

• Sie platzieren den Entwickler beim Kunden
  
  

• Der Kunde zahlt eine fixe monatliche Vergütung
  
  

• Der Umsatz wird zwischen uns aufgeteilt
  
  

• Sie erzielen eine laufende, monatliche Marge
  
  

• Wir übernehmen:
  
  

• Einsatzbereitschaft der Entwickler
  
  

• Laufende Produkt- und Technikunterstützung
  
  

• Qualitätssicherung und Kontinuität
  
  

Dieses Modell ermöglicht planbare, wiederkehrende Einnahmen ohne operativen Aufwand.

 

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Warum dieses Modell funktioniert

• Geringeres Projektrisiko für Kunden
  
  

• Schnellere Besetzung offener Positionen
  
  

• Entwickler mit System- und Softwareverständnis, nicht nur Tool-Know-how
  
  

• Einfache Skalierung bei steigendem Bedarf
  
  

• Klare Rollenverteilung ohne Überschneidungen
  
  

 

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Typische Einsatzbereiche beim Kunden

• Geschäftsprozess-Automatisierung
  
  

• CRM- und Lead-Management-Workflows
  
  

• AI-gestützte interne Tools und Operations
  
  

• Automatisierung in Finance, Operations und Support
  
  

• Integration von AI-Workflows in bestehende Softwaresysteme