Proposal

Partnermodell: AI-Automatisierungsingenieure 

 Gehalts- / Margenbasiertes Kooperationsmodell 

 Kontext 

 Wir arbeiten seit rund sechs Monaten zusammen und sehen eine klare Möglichkeit, unsere Zusammenarbeit im Bereich AI-Automatisierungstalente für den deutschen Markt strukturiert zu skalieren. 

 Dieses Dokument beschreibt ein einfaches, praxisnahes Kooperationsmodell, das für beide Seiten funktioniert. 

   

 

   

 Was wir bereitstellen 

 

 

 AI-Automatisierungsingenieure mit realer Kundenerfahrung 

 

 

 Entwickler, die kontinuierlich von Product Managern unterstützt werden 

 

 

 Technischer Schwerpunkt auf: 

 

 

 

 Automatisierung & Orchestrierung: n8n, Make, GoHighLevel (GHL) 

 

 

 AI & Prompt Engineering: LLM-basierte Workflows, Extraktion, Klassifikation, Entscheidungslogik 

 

 

 Backend: JavaScript, Node.js, Express, Python 

 

 

 Frontend (bei Bedarf): React 

 

 

 Integrationen: APIs, Webhooks, Datenbanken, interne Systeme 

 

 

 

 Laufende technische Unterstützung und Qualitätskontrolle 

 

 

 Austausch / Ersatz bei Bedarf zur Sicherstellung der Kontinuität 

 

 

 Die Entwickler arbeiten nicht als Einzelpersonen, sondern als Teil unseres Automation-Studios. 

   

 

   

 Was Sie bereitstellen 

 

 

 Zugang zu deutschen Kunden und Platzierung der Entwickler 

 

 

 Kundenbeziehung und kommerzielle Kommunikation 

 

 

 Vertragsgestaltung und Abrechnung gegenüber dem Endkunden 

 

 

 Sie tragen keine technische oder operative Lieferverantwortung. 

   

 

   

 Kommerzielles Modell 

 Option A – Gehalts- / Margenmodell 

 

 

 Sie platzieren den Entwickler beim Kunden 

 

 

 Der Kunde zahlt eine fixe monatliche Vergütung 

 

 

 Der Umsatz wird zwischen uns aufgeteilt 

 

 

 Sie erzielen eine laufende, monatliche Marge 

 

 

 Wir übernehmen: 

 

 

 

 Einsatzbereitschaft der Entwickler 

 

 

 Laufende Produkt- und Technikunterstützung 

 

 

 Qualitätssicherung und Kontinuität 

 

 

 

 Dieses Modell ermöglicht planbare, wiederkehrende Einnahmen ohne operativen Aufwand. 

   

 

   

 Warum dieses Modell funktioniert 

 

 

 Geringeres Projektrisiko für Kunden 

 

 

 Schnellere Besetzung offener Positionen 

 

 

 Entwickler mit System- und Softwareverständnis, nicht nur Tool-Know-how 

 

 

 Einfache Skalierung bei steigendem Bedarf 

 

 

 Klare Rollenverteilung ohne Überschneidungen 

 

 

   

 

   

 Typische Einsatzbereiche beim Kunden 

 

 

 Geschäftsprozess-Automatisierung 

 

 

 CRM- und Lead-Management-Workflows 

 

 

 AI-gestützte interne Tools und Operations 

 

 

 Automatisierung in Finance, Operations und Support 

 

 

 Integration von AI-Workflows in bestehende Softwaresysteme