Proposal

Partnermodell: AI-Automatisierungsingenieure

Gehalts- / Margenbasiertes Kooperationsmodell

Kontext

Wir arbeiten seit rund sechs Monaten zusammen und sehen eine klare Möglichkeit, unsere Zusammenarbeit im Bereich AI-Automatisierungstalente für den deutschen Markt strukturiert zu skalieren.

Dieses Dokument beschreibt ein einfaches, praxisnahes Kooperationsmodell, das für beide Seiten funktioniert.

Was wir bereitstellen

AI-Automatisierungsingenieure mit realer Kundenerfahrung
Entwickler, die kontinuierlich von Product Managern unterstützt werden
Technischer Schwerpunkt auf:

Automatisierung & Orchestrierung: n8n, Make, GoHighLevel (GHL)
AI & Prompt Engineering: LLM-basierte Workflows, Extraktion, Klassifikation, Entscheidungslogik
Backend: JavaScript, Node.js, Express, Python
Frontend (bei Bedarf): React
Integrationen: APIs, Webhooks, Datenbanken, interne Systeme

Laufende technische Unterstützung und Qualitätskontrolle
Austausch / Ersatz bei Bedarf zur Sicherstellung der Kontinuität

Die Entwickler arbeiten nicht als Einzelpersonen, sondern als Teil unseres Automation-Studios.

Was Sie bereitstellen

Zugang zu deutschen Kunden und Platzierung der Entwickler
Kundenbeziehung und kommerzielle Kommunikation
Vertragsgestaltung und Abrechnung gegenüber dem Endkunden

Sie tragen keine technische oder operative Lieferverantwortung.

Kommerzielles Modell

Option A – Gehalts- / Margenmodell

Sie platzieren den Entwickler beim Kunden
Der Kunde zahlt eine fixe monatliche Vergütung
Der Umsatz wird zwischen uns aufgeteilt
Sie erzielen eine laufende, monatliche Marge
Wir übernehmen:

Einsatzbereitschaft der Entwickler
Laufende Produkt- und Technikunterstützung
Qualitätssicherung und Kontinuität

Dieses Modell ermöglicht planbare, wiederkehrende Einnahmen ohne operativen Aufwand.

Warum dieses Modell funktioniert

Geringeres Projektrisiko für Kunden
Schnellere Besetzung offener Positionen
Entwickler mit System- und Softwareverständnis, nicht nur Tool-Know-how
Einfache Skalierung bei steigendem Bedarf
Klare Rollenverteilung ohne Überschneidungen

Typische Einsatzbereiche beim Kunden

Geschäftsprozess-Automatisierung
CRM- und Lead-Management-Workflows
AI-gestützte interne Tools und Operations
Automatisierung in Finance, Operations und Support
Integration von AI-Workflows in bestehende Softwaresysteme